LaTeX やら Scrivener やら使ってみたけど，結局，Evernote が攻守最強ということになった．

karabinar いったいいつになったら Sierra に対応してくれるんだアアアア嗚呼！ karabinar なしだと英字キーボードはほんと使い物にならない（日本語入力はデフォだと Control + Space）．

フルモデルの記述統計量の出力のしかた．

 estimate dep val

predict dataset

drop if dataset==.

//////////////////////////////////////////////
///////////*descriptive statistics*///////////
//////////////////////////////////////////////
sort sexa
tabstat leaving, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat ageb, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat sibling_1, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat sibling_2, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat sibling_3, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat sibling_4andmore, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat urban15, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat income_0, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat income_less_than_150, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat income_150_250, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat income_250_350, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat income_350_450, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat income_more_than_450, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat income_na, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat univ, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat univ_father, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat univ_father_na, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat wealth15, by(sexa) stat(mean sd min max)
tabstat year, by(sexa) stat(mean sd min max)

俺は困っている．悩み続けるのはよくない．

パラサイトシングル論はそのロジックはともかくとして，ほとんど経験的検証がなされていないか，かなり知見が混乱している．

パラサイトシングル論から導出されるリサーチクエスチョンはいくつかあるが，核となる問いのひとつが，「親元が富裕だと離家への動機づけが弱まるため，親と別居しなくなる」というものである．山田先生の初出からもう20年もたつので，決着がついていてもよさそうだが，ほぼまともな検証がないといってよい状況である．

その理由はさまざま考えられるが，ひとつの問題として，若年未婚者のサンプルを十分に確保できなかったというデータ上の制約があったと考えられる．

そこで，JGSS2000-2010をマージさせて，若年未婚者（20-39歳 *学生除く）を男女それぞれ1500ほど確保し，ロジットでやってみた．

結論から申し上げると，むしろ親元がゆたかなほうが親と別居しているという結果になりました（男子のみ）．これは，直感的には説明がつかない．

メインは出身地との交互作用だったんだけど，出身地（三大都市圏）との交互作用をいれると，都市出身者*親世帯年収は離家に負の関連，地方出身*親世帯年収は離家に正の関連になりました．ここは狙い通りに結果がでた．御の字である．社会学なので実験できないけれど，モデルスペキュレーションというやつだ．ただ，繰り返しになるが，交互作用をいれないで，親世帯年収だけいれると離家には正の関連．

*ここでいう親世帯年収は，「あなたが 15 歳の頃のあなたの世帯収入は、当時の平均的な世帯と比べて、どうでしたか」の5件法．本人主観の回顧だけど，分析には一応たえると思っている．