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tsfmysd's note

Category: TIPS (page 2 of 2)

LOG ENTRY: PLST 154

ん,家族社会学会まであと9日しかないの?

Stata でイベントヒストリー分析.イベントヒストリー用のコマンドとかあるんだろうけど,よくわからないのでわりとアナログにやってます.

* JGSS-2009LCSの.csvを用意する

set more off

* 従属変数をつくる

* 問57で2「同居期間」と9無回答をドロップ
tab ptlvtgl
drop if ptlvtgl > 1
tab ptlvtgl

* 1回目の同居期間終了年月に2「現在まで」と9無回答をドロップ
tab plv01ong
drop if plv01ong > 1
tab plv01ong
* ここで2106人

* センサリングの処理
* 左センサー欠損
* 親との同居期間の終了年(俺的離家)に
* 具体的に答えてない9999をドロップ(4人)
tab plv01eny
drop if plv01eny == 9999
tab plv01eny
* ここで2102人

*右センサー欠損
* 親との2回目の同居期間の開始年(俺的帰家)に
* 具体的に答えてない9999をドロップ(13人)
tab plv02sty
drop if plv02sty == 9999
tab plv02sty
* ここで2089人

* 帰家イベント生起ダミーを作る
gen returning_home = plv02
recode returning_home 2 = 0
tab returning_home
* ここで464人が帰家経験者

* 生存時間を作る
* リスク終了年 – リスク開始年
tab plv02sty
gen lisk_end = plv02sty
* 2回目の同居開始8888非該当のひとたちは
* 調査時点においても「実家に帰ってきてない」人たちなので,
* この人たちを右センサーする
recode lisk_end 8888 = 2009
tab lisk_end
gen survival_time = lisk_end – plv01eny
tab survival_time
* 1ずつ足す
replace survival_time = survival_time + 1
tab survival_time

* 記述的分析
stset survival_time, failure(returning_home == 1) id(id)
stsum
recode opffix15 9 = .
recode tp5loc15 9 = .
label define sex 1 “male” 2 “female”
label values sexa sex

sts graph, by(sex)
sts graph, by(edu)
sts graph, by(opffix15)
sts graph, by(tp5loc15)

* 離家理由をつくる
* 進学離家 高等教育在学開始年と離家年が一致していれば1
tab plv01eny
tab sch01sty
gen leaving_home_reason_school = 0
recode leaving_home_reason_school 0 = 1 if plv01eny == sch01sty
tab leaving_home_reason_school

* 就職離家 働きはじめた時期と離家年が一致していれば1
tab plv01eny
tab jb01sty
gen leaving_home_reason_job = 0
recode leaving_home_reason_job 0 = 1 if plv01eny == jb01sty | plv01eny == jb02sty | plv01eny == jb03sty
tab leaving_home_reason_job

tab leaving_home_reason_job plv01eny
* 闇を感じる

* 結婚離家
tab plv01eny
tab mrg01sty
gen leaving_home_reason_marriage = 0
recode leaving_home_reason_marriage 0 = 1 if plv01eny == mrg01sty
tab leaving_home_reason_marriage

gen lhr = 0
recode lhr 0 = 1 if leaving_home_reason_school == 1
recode lhr 0 = 2 if leaving_home_reason_job == 1
recode lhr 0 = 3 if leaving_home_reason_marriage == 1
sts graph, by(lhr)

LOG ENTRY: PLST 87

株主総会きてる(ファッ!?

からの祐天寺デニーズ。久々に懐かしい面々に再会。


そういえば、両親の結婚記念日。僕が27歳ということは28周年ぐらいか?


hrタグで水平線がひけることを学んだ。これ、デザインはCSSで決まってるのか。いまいちワードプレスの自由度わかりかねるところがある(デザイナーのテンプレ使ってるのもあるけど)。

LOG ENTRY: PLST 86

離家とUターン,それらがその後のライフコース(結婚)に与える影響について言及アリ.希望学[3]は地域移動特集なのかな.ノーチェックだった.

これまでは過疎地の嫁不足など,結婚難は特定地域の問題とされていた.しかし,現在 進行している未婚化は,特定地域の問題ではない.釜石市の 4つの高校の同窓会を対象に した調査と釜石市市民への意識調査を用いて,本稿は結婚と地域移動の関連について検討 した.さらに未婚や離婚がもたらす個人の生活への影響とその受け入れ先としての故郷に 本稿では着目した.

未婚は特定の地域,例えば釜石の問題ではない.また,地域移動の回数やパートナーと の出会いの種類の豊富さが結婚に結び付いているわけでもない.あえていえば「還流型」 のような特定の広範な地域にネットワークを持つ人々がパートナーを見つけやすい傾向が みられた.

未婚状態は,個人の人的資源の少なさのみならず,長期的にいえば持ち家率の低さのよ うな個人の経済的資源の少なさと結びついていた.また,ひとたび結婚しても,離婚経験 は初婚継続者とは異なり,やはり人的資源,経済的資源の少なさと結びついていた.その ような中で,故郷は離別者の受け入れ先として機能していることがわかった.

永井暁子,2010,「釜石の結婚問題」『社會科學研究』61(5-6): 87-99.


Office 365 Business を月極でサブスクリプションしてるんだが,とにかくUIがクソすぎる&もっさりしすぎで本当にいらいらする.Application 自体はとくに不満はないんだが.ホームプランは軽いのか? ビジネスプランはコスパがよいのだけど,マイクロソフトのデザイナーはほんとどうかしてるとしか思えない.


クロス表において,実数は (n) で表記したい.括弧だけなら,ユーザー定義で,

(0)

とすればよい.これに桁区切りも加えたい場合は,

(#,###)

とすればよい.

どうでもいいけど,政府公表集計はサンプルサイズ3万とかざらで不意にじわじわくる.


モニターが逝ってしまいそう.


2年前に知りたかった.

Everybody is an expert in something.

Celeste Headlee

Don’t equate your experience with theirs. If they’re talking about having lost a family member, don’t start talking about the time you lost a family member. If they’re talking about the trouble they’re having at work, don’t tell them about how much you hate your job. It’s not the same. It is never the same. All experiences are individual. And, more importantly, it is not about you. You don’t need to take that moment to prove how amazing you are or how much you’ve suffered. Somebody asked Stephen Hawking once what his IQ was, and he said, “I have no idea. People who brag about their IQs are losers.”

Celeste Headlee

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